Im Seminar lernen Sie die wichtigsten Python-Bibliotheken für Data Science kennen:
• NumPy und Pandas – für Datenverarbeitung und -analyse
• SciPy – für statistische Berechnungen
• Matplotlib und Seaborn – für Datenvisualisierung.
Am Ende des Kurses sind Sie bereit Daten zu analysieren, statistische Auswertungen durchzuführen und aussagekräftige Diagramme zu erstellen.
Für besten Lernerfolg: Unser Python-Training ist eine Kombination aus Theorie und praktischen Übungen.
DataScience mit Python: Intensivtraining für Datenanalyse und -visualisierung
SCHULUNG P694
Python2 Tage • 16 UE
Teil 3 der Python Trainingsreihe.
Verwandeln Sie Daten in wertvolle Erkenntnisse – mit Python. Lernen Sie in unserem Training kompakt in 2 Tagen die wichtigsten Werkzeuge und Methoden der Data Science mit Python. Unser Kurs gibt Ihnen alles an die Hand für eine professionelle Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Seminarziel
Seminarinhalt
- Die Rolle von Python in Data Science
- Überblick über die wichtigsten Python-Bibliotheken im Data Science
- Einrichtung der Entwicklungsumgebung für Data Science
- Erstellen und Bearbeiten von Arrays
- Broadcasting und mathematische Operationen
- Praktische Übungen zur Festigung der Konzepte
- Erstellen und Bearbeiten von DataFrames
- Grundlegende DataFrame-Operationen
- Datenbereinigung und Umgang mit fehlenden Daten
- Praktische Übungen
- Erstellen von Diagrammen und Visualisierungen
- Erweiterte Visualisierungen wie Heatmaps und Boxplots mit Seaborn
- Kombination der Bibliotheken zur Datenexploration
- Einführung in SciPy
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Grundlegende statistische Funktionen
- Explorative Datenanalyse
- Typischer ML-Workflow und die wichtigsten Bibliotheken
Einführung in Data Science
Einführung in NumPy
Datenmanipulation mit Pandas
Visualisierung mit Matplotlib & Seaborn
Wissenschaftliches Rechnen und Statistik mit Scipy
Einblick in Machine Learning und ML-Methoden
Teilnehmerkreis
Das Training ist geeignet für:
• Python-Anwender mit Grundkenntnissen, die ihre Fähigkeiten in Datenanalyse und -visualisierung ausbauen möchten
• Datenanalysten, IT-Profis, Wirtschaftsexperten und Forscher, die Data Science gezielt in ihren Bereichen einsetzen wollen.
Grundlegende Python-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Zur Vorbereitung empfehlen wir Ihnen das Python - Intensivtraining.
Inklusiv-Leistungen
- Praxisorientierte Trainingsunterlagen
- 3 Monate telefonischer Support zum Seminarinhalt
- Digitales Teilnahmezertifikat
- Kostenfreies WLAN
- Verpflegung bei Präsenzteilnahme
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Seminarort: Trainingscenter München

Seminarort: Trainingscenter Dresden

Seminarort: Trainingscenter Berlin

Seminarort: Trainingscenter Leipzig
Weitere Buchungsoptionen und Vorteile
Firmentraining
Dieses Seminar bieten wir auch als individuelles Firmentraining an – bei Ihnen vor Ort oder live online. So qualifizieren Sie mehrere Mitarbeitende gemeinsam und sparen Zeit und Reisekosten.
Firmentraining anfragenEinzelcoaching
Nutzen Sie dieses Seminar als persönliches Einzelcoaching – individuell abgestimmt auf Ihre Vorkenntnisse, konkreten Arbeitsaufgaben und gewünschten Lernziele.
Einzelcoaching anfragenBonusprogramm
Bei der Online-Buchung dieses Seminars erhalten Sie bis zu 1500 Prämien-Rocks, die Sie im SoftEd Bonusprogramm gegen attraktive Prämien einlösen können.
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